@CEO 警惕“數據泥潭”陷阱
2020-03-31 15:53:01   來源:互聯網
內容摘要
實現數字DNA需要駕馭數據增長、發揮數據資本效應、實現端到端數據保護以及多云的一致性。@CEO今天,數據已成為驅動經濟發展的關鍵生產要素。看看我們周圍發生的變化,零售業運用大數據調整銷售策略,制造業運用大數據加強售后維護,農業運用大數據制定收割路線,電信業運用大數據加強精準營銷……各行業企業都在“想…

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實現數字DNA需要

駕馭數據增長、發揮數據資本效應、實現端到端數據保護以及多云的一致性。

@CEO

今天,數據已成為驅動經濟發展的關鍵生產要素。看看我們周圍發生的變化,零售業運用大數據調整銷售策略,制造業運用大數據加強售后維護,農業運用大數據制定收割路線,電信業運用大數據加強精準營銷……

各行業企業都在“想方設法”為自己打上“數據驅動”的標志。

同時,企業也已逐漸轉向以云計算為基礎,以大數據為中心的競爭。在移動互聯網脈絡中,通過融合線上線下,實現生產、交易、營銷、客戶等產業鏈上下游數據的共融互通,向顧客提供跨渠道、無縫化的體驗。然而,不同于天生就具有良好數字化基因的互聯網企業或初創企業,在數字化征途上,一些中國傳統行業,尤其是對于已經在傳統業務領域發展得枝繁葉茂的大型傳統企業,或擔心于企業數據安全、業務穩定,或受制于陳舊的IT基礎設施,他們需要在現有基礎架構下發展應用,然后滿足未來數字化應用需求。

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所以,循序漸進,平滑穩定,確保企業管理規范,又能快速釋放數據潛能,享受技術紅利,讓企業級用戶逐漸具備“數字DNA”,是讓云成為傳統企業級用戶的“祥云”而非“烏云”的重要途徑。這個過程傳統企業用戶需要面對哪些問題?

01?數據“吞金獸”

數據是數字經濟社會下重要的生產要素。隨著5G與產業融合工作的推進,5G催生的車聯網、智能制造、智慧能源等新型應用將創造新的豐富的數據維度,AR、VR、視頻等非結構化數據的比例也將進一步提升。

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面對數據在體量和類型上的爆發增長,再加上隨著數字化進入到全新的發展階段,企業對外部信息需求呈現不斷上升的發展趨勢,包括產業鏈上下游企業信息等,需要將這些資源進行整合,實現行業信息共享。這樣下來,存儲和管理以及消除“數據孤島”問題,導致企業級數據管理開支居高不下,并使數據轉化為業務增長舉步維艱

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02?“數據泥潭”陷阱

數據不但需要存儲和備份,更需要最大限度地得到利用。將數據從成本變成服務能力,創造業務價值,用數據來輔助業務創新發展才是企業用戶的終極目標。隨著數據源的增多,數據結構的不斷增加,缺少對大數據的系統性獲取管理平臺將導致“垃圾進,垃圾出”的窘境,無法支持不同業務部門想要跨數據類型、跨庫進行操作,甚至與外源數據源進行交互,想要為業務構建數據模型和明確的數據分析等需求,使得企業深陷“數據泥潭”。

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03?數據安全與合規新挑戰新信息技術加快企業從傳統IT向云演進,多云模式也成為企業用戶的IT趨勢。企業用戶需要跨文件、應用、數據庫、虛擬機管理程序和多個云管理工作負載,而所有這些都需要滿足合規性、安全性和數據備份要求,且出海企業還需要滿足GDPR要求。因此,跨核心、邊緣和云的數據安全和業務合規成為數字時代企業創新的“一項重要基礎條件”

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04?跨云管理阻礙業務創新

企業級用戶在轉型過程中,出于各種考量會選擇一家以上的公有云服務商,而且核心應用放在本地數據中心或自建的私有云中,多云部署是主要趨勢。但是在多云環境下,各種工作負載分散在多個云平臺中,而不同云之間的技術和管理壁壘,會限制跨多云實現數據管理和應用部署,導致企業無法跨多云實現以應用為核心的資源、權限、性能的智能監控管理,以及在跨界協作過程無法實現跨多云實現業務合規集中、統一自動化和智能化管理。這也是企業級用戶需要面臨的一個難題。

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循序漸進

演進中的影響因素

駕馭數據的增長

對于傳統企業級用戶來說,隨著數據爆炸式增長,尤其是視頻、圖像、語音之類的非機構化數據的爆發增長,通過搭建云存儲架構是提高數據整合,以及存儲資源交付管理最有效舉措

云存儲通過多節點部署管理,多租戶訪問和自我管理,使得企業在不影響業務正常運營的前提下,靈活而且高效擴展存儲容量和性能,降低運營成本,解決數據合規性和控制問題

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讓數據資本發揮正效應

數字經濟時代,大數據帶來了全新的挑戰和機遇,企業級用戶需要用更好的方式來存儲和處理大量數據和分析,以便支持商業決策、機器學習等業務應用的需求。

基于云數據湖構建的大數據平臺,集中化存儲海量的、多個來源、多種類型數據,并實現對數據進行快速加工、分析。將加速數據到價值的轉化,顛覆傳統行業格局,從而獲得優質客源和客戶體驗,助力業務創新。

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從本地到云端和邊緣的數據保護

在云計算、物聯網等新技術快速發展與深入應用的今天,數據呈現海量集中部署、價值更高、邊界模糊和安全更難管控等特點

日益增長的數據保護需求以及現代化、自動化趨勢,促使數據保護需要通過以標準化的手段簡化部署,提升效率,將保護方案從本地數據中心和核心應用延伸至云端甚至邊緣端,落實數據的層層安全,降低多云環境風險。

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企業多云一致性業務創新

私有云、混合云、多云都會出現在企業級用戶的IT部署中。

因此,企業級用戶不僅需要實現云平滑演進,更需要保證云演進全過程,以及跨多云的企業級一致性管理,保證以應用為核心的各種工作負載跨多云的企業級穩定性和可靠性,并為云資源、云利用率、基礎架構成本、網絡性能等實現智能監控和分析,降低云開支。

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戴爾賦能企業

業務靈活的轉型升級

面對企業上云,戴爾科技集團以先進的產品、解決方案和服務組合來助力他們實現這一目標,并提升企業利用其數據資產的能力,創造新的機會和效率。

靈活彈性云存儲

在傳統企業級用戶云演進中,戴爾易安信彈性云存儲(ECS)通過靈活的多云訪問功能提供可擴展且具有彈性的云連接存儲,實現公有云的易用性和敏捷性,以及私有云的可控性和安全性,以較低成本處理爆炸式增長帶來的各種問題,通過自助服務功能實現易用性,實現完全自動化的配置,并提供增強的企業級數據保護和管理功能。

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加速數據變現

面對數據海量增長,企業尋求獲得更高的使用有效數據的能力。戴爾易安信Isilon打造的數據湖解決方案提供了強大的可擴展性,增強云集成能力和安全性,以支持最苛刻的文件工作負載,幫助企業做好大數據分析前期的充分準備。

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同時,憑借IsilonSD Edge、Isilon CloudPools,將數據湖從核心數據中心擴展邊緣端和云端,有效地去存儲、管理、保護和分析不斷增長的非結構化數據資產,加速數據到價值的轉化。

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端到端的全面數據保護

IT環境和數據保護需求不斷演進,或者越來越多的數據需要遷移到云端時,企業用戶對數據的保護能力也需要及時“升級”。

戴爾科技通過可降低成本,增加敏捷性且支持云的數據保護解決方案來消除企業用戶的煩惱。戴爾易安信Power Protect通過與AWS、微軟Azure、谷歌云和阿里云的深度合作,可以便捷地將數據保護擴展到公有云;戴爾易安信Data Protection Suite則可以在云中的應用或遷移到云中的傳統應用實現云備份和復制。

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一致性的跨云管理

戴爾科技VCF(VMware Cloud Foundation)解決方案集成了VMware所有市場領先的技術,包括 vSphere、vSAN、NSX和vRealize Suite,提供統一的跨多云環境運行和管理平臺,保障各種核心應用的企業級安全可控和企業級一致性的前提下,實現工作負載在私有云和公有云之間以及多個公有云之間靈活遷移負載。

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每個企業都需要成為一個數字化企業,由數據驅動,在多云世界中運行

傳統企業級用戶通過彈性的云存儲和數據湖,提升企業對于數據存儲管控、處理和分析能力,讓數據在業務中“流動”,充分釋放數據潛能。而從中心到云端再到邊緣的“三位一體”式數據保護和跨多云一致性管理,則讓企業級用戶在云演進過程“省點心”,減少管理難度并免除數據安全與合規的擔憂。

戴爾科技集團提供業界最完整的數字化轉型解決方案,涵蓋策略、架構、端到端整體解決方案,跨越從邊緣計算到核心數據中心再到云計算的方方面面,賦能企業用戶把以設備為核心的IT基礎設施中心轉型為以數據為核心的智慧數據中心,為客戶釋放數據潛力。

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