丘成桐:未來十年,數據科學和AI對醫學的貢獻或超其他技術總和
2019-10-28 17:48:16   來源:互聯網
內容摘要
10月17日,在2019中關村論壇上,AI前哨站發現,人工智能賦能醫療是論壇的熱點討論話題。無論是“開幕式暨全體會議”上的重磅嘉賓、還是“腦科學與未來”分論壇上的多位嘉賓,都在討論AI與醫療,甚至還有專門討論AI與醫療的“智能+健康”分論壇。?在開幕式暨全體會議上,菲爾茲獎首位華人獲得者、美國國家科…

10月17日,在2019中關村論壇上,AI前哨站發現,人工智能賦能醫療是論壇的熱點討論話題。無論是“開幕式暨全體會議”上的重磅嘉賓、還是“腦科學與未來”分論壇上的多位嘉賓,都在討論AI與醫療,甚至還有專門討論AI與醫療的“智能+健康”分論壇。?

在開幕式暨全體會議上,菲爾茲獎首位華人獲得者、美國國家科學院院士、哈佛大學教授丘成桐表示,未來十年,數據科學和人工智能對醫學的貢獻可能超過其他所有技術的總和。由此,數據和人工智能對智能醫療的重要性可見一斑。

菲爾茲獎首位華人獲得者、美國國家科學院院士、哈佛大學教授丘成桐

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沉寂的人工智能之所以再次爆發活力,源于大數據的驅動。歸結到底,在將人工智能應用到醫療時,醫療數據的收集、整理、使用等至關重要。

在“智能+健康”分論壇上,多位醫學專家和技術專家都表達了上述觀點。中國科學院自動化研究所所長徐波表示,智能醫療全局性的問題是醫療健康大數據問題,如何把臨床數據、醫患對話中的臨床信息、患者的情緒、環境、社會因素、醫學知識等非結構性數據,應用到人工智能、機器學習,進而產生診斷或輔助診斷,這是最關鍵的問題。

中國科學院自動化研究所所長徐波

然而,北京醫師協會副會長、北京大學人民醫院原院長王杉表示,我國從1994年開始醫療信息化,但到目前為止,都沒有強制性的醫療信息化的標準,這意味著,不同醫院之間的信息,天生不能共享。?

徐波還表示,智能醫療的主體一定是醫生,不可能是人工智能專家,要解決智能醫療問題,需要可以匯聚很多醫生的知識的平臺,這個平臺和其他開源平臺有很大的區別,對數據共享、關聯、安全、標注、基準測試等有更高的要求。“目前,國內外還沒有面向醫療的數據標注、訓練基準的專用人工智能平臺。”他說。









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